Job Requisition ID #

25WD91691

The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve plus bas!

Position Overview

Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products—AutoCAD, Revit, and Construction Cloud—and Forma, our new Industry Cloud.

As a Senior Research Engineer, on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows, while providing technical leadership and mentoring to junior team members. Report: You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work, and you work in US or Canada.

Responsibilities

Lead and collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines for diverse AEC data sources
Mentor junior engineers and provide technical guidance on complex data engineering challenges
Work with large-scale, multi-modal datasets including text and geometric data, to support preprocessing, augmentation, analysis and content understanding
Transform unstructured AEC data into representations suitable for machine learning
Lead cross-functional collaboration with ML Research Scientists and Engineers to align data formats with downstream training and fine-tuning of LLMs
Apply deduplication, normalization, and validation techniques to ensure high-quality data at scale
Architect and optimize pipelines for scalability, reproducibility, and cloud deployment
Drive technical decision-making and influence engineering best practices across the team
Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions clearly
Lead initiatives to communicate findings through quantitative analysis, visuals, and clear insights
Contribute to agile workflows, ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needs
Participate in technical planning and roadmap development

Minimum Qualifications

MSc in Computer Science, Engineering, or a related field
7-10+ years of experience in Machine Learning, Engineering, or related fields
2+ years of experience leading technical projects or mentoring junior engineers
Demonstrated ability to provide technical leadership in cross-functional environments
Hands-on experience in data modeling, architecture, and processing across multiple representations, including 2D/3D geometry
Experience with computational geometry and geometric data methods
Familiarity with machine learning concepts and frameworks and how data is represented for training
Proficiency in Python and strong software engineering practices
Ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototypes
Strong documentation skills for code, architectures, and experiments
Background in Architecture, Engineering, or Construction (AEC)
Excellent communication skills with ability to influence and guide technical decisions

Preferred Qualifications

Experience with AEC data formats (e.g., BIM models, IFC files, CAD files, Drawing Sets)
Knowledge of the AEC industry and its specific data processing challenges
Understanding of deep learning architectures (CNNs, Transformers) and familiarity with frameworks like PyTorch or Lightning
Solid understanding of core computer science algorithms and scalability considerations
Experience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing
Experience managing or leading small technical teams
Track record of driving technical innovation and best practices

The Ideal Candidate

You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques
You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills
You easily collaborate with others and are comfortable providing technical leadership with minimal direction
You are constantly striving to learn new technologies and methodologies while helping others grow
You seek new ways to solve hard problems and can guide others in problem-solving approaches
You are unafraid to put your ideas out there, fail fast, and help create a culture of innovation and learning

Description Du Poste

Autodesk est à la pointe de la transformation du secteur AEC, en intégrant la technologie IA dans ses produits. Nous améliorons nos applications grâce à des fonctionnalités natives du cloud, notamment des données à grande échelle, l'edge computing, des solutions basées sur l'IA et des fonctionnalités avancées de modélisation et de graphisme 3D. Cette innovation concerne l'ensemble de nos produits phares (AutoCAD, Revit et Construction Cloud) ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel.

En tant qu'ingénieur de recherche senior au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues afin de contribuer à la création de modèles de base et d'outils d'IA générative pour le secteur AEC. Vous travaillerez en collaboration afin de créer et d'interpréter des données de conception susceptibles d'améliorer les workflows de conception et d'ingénierie, tout en assurant le leadership technique et le mentorat des membres juniors de l'équipe. Hiérarchie : vous rendrez compte au responsable Machine Learning de l'équipe Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions.

Lieu : Nous encourageons le travail hybride, et vous travaillerez aux États-Unis ou au Canada.

Responsabilités

Diriger et collaborer avec d'autres ingénieurs afin de développer des pipelines de données évolutifs pour diverses sources de données AEC
Encadrer les ingénieurs juniors et fournir des conseils techniques sur les défis complexes liés à l'ingénierie des données
Travailler avec des ensembles de données multimodales à grande échelle, y compris des données textuelles et géométriques, pour prendre en charge le prétraitement, l'augmentation, l'analyse et la compréhension du contenu
Transformer les données AEC non structurées en représentations adaptées à l'apprentissage automatique
Diriger la collaboration interfonctionnelle avec les chercheurs et ingénieurs en apprentissage automatique afin d'aligner les formats de données avec la formation en aval et le réglage fin des LLM
Appliquer des techniques de déduplication, de normalisation et de validation pour garantir des données de haute qualité à grande échelle
Concevoir et optimiser des pipelines pour la scalabilité, la reproductibilité et le déploiement dans le cloud
Piloter la prise de décision technique et influencer les meilleures pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe
Effectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'équipe de différents niveaux, et documenter clairement les solutions
Diriger des initiatives visant à communiquer les résultats par le biais d'analyses quantitatives, de visuels et d'informations claires
Contribuer à des flux de travail agiles, en garantissant la flexibilité et la réactivité face à l'évolution des besoins des projets
Participer à la planification technique et à l'élaboration de la feuille de route

Qualifications Minimales

Maîtrise en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe
7 à 10 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'ingénierie ou dans des domaines connexes
2 ans d'expérience dans la direction de projets techniques ou le mentorat d'ingénieurs juniors
Capacité avérée à assurer un leadership technique dans des environnements interfonctionnels
Expérience pratique de la modélisation, de l'architecture et du traitement des données dans plusieurs représentations, y compris la géométrie 2D/3D
Expérience de la géométrie computationnelle et des méthodes de données géométriques
Connaissance des concepts et des cadres de l'apprentissage automatique et de la manière dont les données sont représentées pour la formation
Maîtrise de Python et solides pratiques en génie logiciel
Capacité à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en prototypes
Solides compétences en documentation pour le code, les architectures et les expériences
Expérience en architecture, ingénierie ou construction (AEC)
Excellentes compétences en communication avec la capacité d'influencer et de guider les décisions techniques

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les formats de données AEC (par exemple, modèles BIM, fichiers IFC, fichiers CAO, jeux de dessins)
Connaissance du secteur AEC et de ses défis spécifiques en matière de traitement des données
Compréhension des architectures d'apprentissage profond (CNN, Transformers) et familiarité avec des cadres tels que PyTorch ou Lightning
Solide compréhension des algorithmes informatiques de base et des considérations relatives à l'évolutivité
Expérience des services cloud AWS et de SageMaker Studio pour le traitement évolutif des données
Expérience dans la gestion ou la direction de petites équipes techniques
Expérience avérée dans la promotion de l'innovation technique et des meilleures pratiques

Le candidat idéal

Vous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (architecture, ingénierie et construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
Vous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont des compétences clés
Vous collaborez facilement avec les autres et êtes à l'aise pour assurer un leadership technique avec un minimum de directives
Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies tout en aidant les autres à se développer
Vous recherchez de nouvelles façons de résoudre des problèmes difficiles et pouvez guider les autres dans leurs approches de résolution de problèmes
Vous n'avez pas peur d'exprimer vos idées, d'échouer rapidement et de contribuer à créer une culture d'innovation et d'apprentissage

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $146,900 and $237,600. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Equal Employment Opportunity

At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.

Diversity & Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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Principal Research Engineer: AEC Geometric Data-Generative AI US or Canada

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